مقدمة:
في المشهد التكنولوجي المتطور باستمرار، تقف أدوات الذكاء الاصطناعي كمنارة للتقدُّم والابتكار، ولا يمكن إنكار أهميَّة الذكاء الاصطناعي المتزايدة في مختلف الصناعات مع قدرته على تحويل طرق التشغيل التقليديَّة. وفي مجال البناء والهندسة وهي صناعة تأسيسيَّة وتسعى باستمرار إلى التحديث، فإنَّ تكامل وكلاء الذكاء الاصطناعي يُبشِّر بعصر جديد من الكفاءة والتقدُّم.
وفي حين أنَّ مواقع البناء هي مركز للنشاط المستمر والتقدُّم، لكن لسوء الحظِّ مُحَاطة بالعديد من المخاطر المحتملة؛ من المرتفعات الشاهقة إلى الآلات الثقيلة، وتتطلَّب المخاطر الكامنة تركيزًا مستمرًّا على سلامة العمال، بينما تلعب تدابير السلامة التقليدية دورًا حاسمًا، وتشهد الصناعة تحولًا ملحوظًا مع تكامل الذكاء الاصطناعي Artificial Intelligence (AI).
أكثر أدوات الذكاء الاصطناعي استخدامًا لبناء غدٍ أكثر أمانًا:
- إدارة البيانات والإدارة الفعالة للمشروعات:
للذكاء الاصطناعي إمكانات في تحويل (العاملين في مجال المعرفة) إلى (عاملين على دراية)، وهذا يشير إلى أنَّ القدرة على استخدام المعلومات لتعزيز أهداف المشروع هي مهارة أكثر قيمةً في عالم الذكاء الاصطناعي من امتلاك المعلومات أو المعرفة نفسها.
ولا شكَّ أن مستقبل سلامة البناء متشابك مع الذكاء الاصطناعي، فمن خلال الاستفادة من تحليل البيانات في الوقت الفعلي من الذكاء الاصطناعي، والقدرات التنبُّؤية، وأساليب التدريب المحسنة، يمكن لشركات البناء تقليل الحوادث بشكل كبير، وخَلْق بيئة عمل أكثر أمانًا لقوتها العاملة.
ولقد حولت التقنيات التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي إدارة المشروعات في البناء، وعملت على تبسيط العمليات، وتحسين الكفاءة، ويمكن لأنظمة إدارة المشروعات التي تعمل بنظام الذكاء الاصطناعي تحليل البيانات من مصادر مختلفة تساعد هذه الأنظمة في تحديد الاختناقات المحتملة، وتحسين تخصيص الموارد، وتمكين اتِّخاذ قرارات أكثر فعالية؛ ممَّا يؤدي في النهاية إلى تحسين تسليم المشروع، وخفض التكاليف.
- الكشف عن المخاطر والتنبيهات في الوقت الفعلي، والتكنولوجيا القابلة للارتداء:
يمكن لأنظمة تحليلات الفيديو التي تعمل بنظام الذكاء الاصطناعي تحليل مُشَاهدات الكاميرا الأمنية في الوقت الفعلي، ويسمح ذلك بتحديد المخاطر المحتملة؛ مثل: السقوط من المرتفعات، أو الاستخدام غير الآمن للمُعدَّات، أو التعدي على ممتلكات الغير في المناطق المحظورة. ويمكن للنظام بعد ذلك إطلاق تنبيهات فوريَّة، وإخطار العمال والمشرفين بالمشكلة، وتمكينهم من اتِّخاذ إجراءات تصحيحية قبل وقوع الحادث.
ويمكن للخوذات الذكيَّة المزوَّدة بأجهزة استشعار مراقبة العلامات الحيوية؛ مثل: درجة حرارة الجسم، ومعدل ضربات القلب، وهذا يسمح بالكشف عن الإجهاد الحراريِّ، أو التعب لدى العمال؛ مما يؤدِّي إلى التدخل الطبي، ومنع ضربة الشمس أو الحوادث.
ويمكن الكشف عن السقوط، وإرسال تنبيهات فوريَّة إلى المشرفين؛ مما يسهل أوقات استجابة أسرع في حالة وقوع حادث، بالإضافة إلى ذلك يمكنهم التحقُّق مما إذا كان العمال مُؤمَّنين بشكل صحيح بأحزمة أثناء العمل على ارتفاعات، ممَّا يمنع السقوط تمامًا.
- التدريب المُعزَّز باستخدام الواقع الافتراضي(VR):
تخيل أن العمال يمارسون استجابات آمنة للمواقف الخطرة في بيئة خاضعة للرقابة.
إنَّ مُحَاكاة التدريب على الواقع الافتراضي المدعومة من الذكاء الاصطناعي تجعل هذا حقيقةً واقعةً، وتتيح طريقة التدريب الغامرة هذه للعمال تجربة المخاطر المحتملة بشكل مباشر؛ مما يؤدي إلى فَهم أعمق لبروتوكولات السلامة، وتحسين أوقات الاستجابة في سيناريوهات العالم الحقيقي.
- التحليلات التنبُّؤية لإدارة المخاطر الاستباقيَّة:
تُعدُّ قدرة الذكاء الاصطناعي على تحليل كميات هائلة من البيانات أداة قوية للسلامة، فمن خلال تحليل البيانات التاريخيَّة عن الحوادث، وأنماط الطقس، وتفاصيل المشروع، يمكن للذكاء الاصطناعي التنبُّؤ بالحوادث المحتملة، وتحديد الأنشطة عالية الخطورة، وهذا يُمكِّن مُدِيري المشروعات من اتِّخاذ قرارات مستنيرة، وتعديل الخطط وَفقًا لذلك، وتقليل احتمالية وقوع الحوادث قبل حدوثها، كما يُقلِّل هذا النهج من وقت التوقُّف عن العمل، ويُقلِّل من تكاليف الصِّيانة، ويُعزِّز العمر الافتراضي لآلات ومُعدَّات البناء.
- أدوات الذكاء الاصطناعي الذاتيَّة الاستخدام في العمليات الميدانيَّة:
في مواقع البناء تلعب أدوات الذكاء الاصطناعي دورًا حاسمًا، فالطائرات بدون طيار Drones للمسح، والرُّوبوتات التي تعمل بالطاقة والذكاء الاصطناعي تساعد في البناء، والآلات الآليَّة ليست سوى أمثلة قليلة، ولا تعمل هذه التطبيقات على تسريع عملية البناء فحَسْب، بل تعزز أيضًا السلامة والدقَّة.
المخاطر والحواجز التي يطرحها استخدام الذكاء الاصطناعي:
تشمل أهم التحديات ما يلي:
- أمن البيانات والخصوصية:
يتعلم الذكاء الاصطناعي النماذج ويتحسَّن من خلال هضم كميات هائلة من البيانات المشتركة، فقد تستخدم الشركات بيانات الملكيَّة لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بها، والتي بدورها تُولِّد المزيد من المعلومات السريَّة أو الحسَّاسة، بالإضافة إلى ذلك سيعتمد معظم الشركات على البائعين للمساعدة في تطوير نماذج الذكاء الاصطناعي؛ مما يثير تساؤلات حول ملكية البيانات، وتخزينها، وحمايتها أثناء انتقالها بين الأطراف.
- المعرفة المتخصصة :
يميل الذكاء الاصطناعي إلى أن يكون أفضل في المعرفة العامَّة من الخبرة المتخصصة. إنَّ تدريب نموذج كبير لفَهم مصطلحات البناء يستغرق وقتًا طويلًا ومكلفًا، وهناك قلق واسع النطاق من أن المخرجات قد تنحرف بسبب النماذج التي لا تفهم عاميَّة البناء.
- الموثوقية وأمان البيانات:
إنَّ نماذج الذكاء الاصطناعي ليست دائمًا دقيقة أو موثوقة، ويرجع ذلك جزئيًّا إلى أنها بالإضافة إلى البيانات الداخلية، تستمد أيضًا المعلومات من مصادر خارجيَّة على الإنترنت، وقد يُنْشئون محتوى غير ذي صلة أو مضلل أو حتى ضار، وتحتاج المنظمات إلى طريقةٍ ما لمعرفة مصدر البيانات من أجل تمييز احتمالية عدم الدقَّة، لكن طرق تحقيق ذلك ليست واضحةً تمامًا.
الخاتمة:
السلامة هي مصدر قلق كبير في البناء، وقد برز الذكاء الاصطناعي كأداة قويَّة للتخفيف من المخاطر، وتحسين السلامة في مكان العمل، مع القدرة على تحليل كميات هائلة من البيانات، ويمكن لخوارزميات الذكاء الاصطناعي تحديد المخاطر المحتملة، والتنبُّؤ بالحوادث قبل حدوثها. ومن خلال المراقبة في الوقت الفعلي، يمكن لأنظمة الذَّكاء الاصطناعي اكتشاف الظُّروف غير الآمنة؛ مثل: نقاط الضعف الهيكليَّة، أو أعطال المُعدَّات، وتنبيه العمال، أو إيقاف العمليات لمنع الحوادث، ويمكن أيضًا استخدام الطائرات بدون طيار، والرُّوبوتات التي تعمل بطاقة الذكاء الاصطناعي لإجراء عمليات التفتيش؛ مما يُقلِّل من حاجة العمال لأداء مهام عالية الخطورة.
