م. إبراهيم وليد المفرج – الكويت.
* محاضر معتمد في مركز بناء وتدريب الكوادر الوطنية التابع لوزارة الكهرباء والماء والطاقة المتجددة.
* عضو مشارك في العديد من المؤتمرات وورش العمل مع منظمات ومؤسسات عالمية.
*حاصل على شهادات OSHA و NFPA NEBOSH والعديد من الشهادات التخصصية في مجال الصحة والسلامة والمهنية.
* خبرة في مجال الشبكات الكهربائية لأكثر من (9 سنوات).
مقدمة:
سؤال: ما العامل المشترك بين الثلاث شركات؟ وما العامل المختلف؟
سؤال: ما العامل المشترك بين الثلاث شركات؟ وما العامل المختلف؟
الذكاء الاصطناعي: مفتاح الأمان والصحة المهنية في شبكات النقل الكهربائية.
المحتوى
*التطبيقات العملية.
*التحديات المستقبلية.
*الخاتمة.
ما الذكاء الاصطناعي؟
هو مجموعة من التقنيات والنماذج البرمجية التي تهدف إلى إنشاء أنظمة قادرة على تنفيذ مهام تعتبر تقليديةً للذكاء البشري، وذلك بناءً على البيانات والخبرات السابقة بطريقة ذاتية التعلُّم والتحليل.
التطبيقات العملية في شبكات النقل الكهربائية:
1- قسم التدريب والتطوير.
2- الصيانة والمتابعة.
3- قسم التقارير والإحصائيات.
– قسم التدريب والتطوير من خلال الذكاء الاصطناعي.
*زيادة الكفاءة والمعرفة.
*تقليل المخاطر في العمل.
*تحسين الاستجابة عند الطوارئ.
*تحليل الأداء وتطويره.
التدريب من خلال الواقع الافتراضي VR:
– قسم الصيانة والمتابعة في شبكات النقل الكهربائية:
من خلال استخدام الذكاء الاصطناعي، يمكن تحسين عمليات المتابعة والصيانة في شبكات النقل الكهربائي عَبْر تحليل البيانات بشكل مستمر، وتقديم توصيات فوريَّة للكشف المبكر عن الأعطال المحتملة؛ ممَّا يتيح اتخاذ التدابير الوقائيَّة قبل وقوع المشكلات، وتقليل فترات التوقُّف، وتحسين الكفاءة التشغيلية.
أ- الكشف عن الأعطال والصيانة التنبُّؤية.
ب- التحكم الذكي وإدارة الأصول.
أ- الكشف عن الأعطال والصيانة التنبُّؤية:
الذكاء الاصطناعي في الكاميرات الذكية، والإنذارات المبكرة يلعب دورًا حيويًّا في تعزيز الأمان، وتحسين الأداء في قطاع شبكات النقل الكهربائية.
الكاميرات الذكية.
المراقبة والتحليل الفوري.
تحسين نُظُم الأمن والسلامة.
الإنذارات المبكرة.
الكشف عن الأعطال.
تحليل البيانات.
خطط الإخلاء والتخطيط المستقبلي.
الاستجابة السريعة للطوارئ.
Providing More for Less
Al-powered visual data enhances safety, security and productivity
ب- التحكُّم الذكي وإدارة الأصول:
3- التقارير والإحصائيات والأرشفة:
تأثير الذكاء الاصطناعي في نظام أرشفة وتجميع البيانات لتقديم التقارير والإحصائيات فيما يختصُّ بشؤون الطاقة، والمُعدَّات، والمصادر البشرية والمادية
في قطاع شبكات النقل الكهربائي.
– التقارير:
* توليد التقرير التلقائي.
* تحليل البيانات الفوري.
– الإحصائيات:
* تحليل البيانات الضلمة.
* التنبُّؤ والإحصاء الاستراتيجي.
– الأرشيف:
* إدارة البيانات الذكية.
* البحث والاسترجاع الفعَّال.
* الأمان وحماية النباتات.
التحديات المستقبلية:
* التكاليف العالية.
* حماية المعلومات من خلال شبكات الأمن السيبرانـي.
* عدم الارتكاز على العنصر البشري، والواقعي، والحسِّي، والمتغيرات في التقييم.
* أخلاقيات الذكاء الاصطناعي والتنظيم القانونـي لها.
الخاتمة:
يعتبر الذكاء الاصطناعي وسيلةً (مفتاحًا)، وليس غايةً أو هدفًا نهائيًّا، وذلك لحماية الأرواح والمعدات، بالإضافة إلى توفير الوقت، وتقليل الجهد، وزيادة الكفاءة، وتعزيز الاستدامة.
