الذكاء الإصطناعي وتعزيز إجراءات السلامة

سلامة العاملين في أماكن العمل:

يستطيع الذكاء الاصطناعي أن يُسْهم في الحفاظ على سلامة العاملين في المستودعات والمصانع، وذلك بإرشادهم إلى السلوكيات الصحيحة أكثر ممَّا يفعله الإرشاد النظري؛ مثل: رفع صندوقٍ إلى رفٍّ مرتفعٍ، أو حَمْله إلى طاولة، بحيث يستطيع العمَّال إجراء تقييمٍ ذاتـيٍّ لهم من خلال هواتفهم الذكية عَبْر قيام التطبيق بمراقبة سلامة سلوكياتهم، وإعطائهم ملاحظاتٍ فورية.

كما اقترح مؤخرًا دمج الذكاء الاصطناعي بأجهزة إنترنت الأشياء أيضًا، وهو ما يسمح بالاستفادة من قدرة أجهزة إنترنت الأشياء في جمع البيانات حول سلامة بيئة العمل والعاملين أيضًا عَبْر المستشعرات المتصلة، والأجهزة القابلة للارتداء، فيمكن على سبيل المثال مراقبة العلامات الحيوية؛ مثل: ضربات القلب ودرجات الحرارة للعاملين، وبالتالي معرفة سلامة وَضْع العاملين، وتحديد هؤلاء المُعرَّضين للإجهاد، واتخاذ إجراءاتٍ وقائيَّة تجاههم، أو مراقبة حالة الطقس، ومستويات التلوث، ودرجات الحرارة في بيئة العمل، واتخاذ اللازم تجاه أيِّ مؤشراتٍ للخطر لجعل البيئة أكثر سلامةً وأمانًا وراحةً.

مكافحة الحرائق:

يُسْتخدم الذكاء الاصطناعي في أنظمة الكشف عن الحرائق بتوظيف خوارزميات تعلُّم الآلة المستندة على الصور، ونجد ذلك في التطبيق البرمجي  AUDREY والناتج عن التعاون بين مختبر الدفع النفاث من وكالة (ناسا)، مع وزارة الأمن الداخلي في الولايات المتحدة الأمريكية، والذي هو بمثابة مساعد لرجال الإطفاء، فيعمل التطبيق على جَمْع البيانات المتعلقة بدرجات الحرارة، والغازات، وإشارات الخطر الأخرى، وفَهْم تلك البيانات من خلال الاستدلال والاستخراج والتوليف، كما صُمِّم ليُدْمج مع (إنترنت الأشياء)، بحيث يمكن لأجهزة الاستشعار التي يمكن لرجال الإطفاء ارتداؤها في ملابسهم أن تلتقط موقعهم من خلال نظام تحديد المواقع العالمي GPS، والحرارة في الغرف الأخرى، ووجود المواد الكيميائيَّة، والغازات الخطرة، ونحو ذلك، والاستفادة من جميع البيانات والإمكانيَّات في توجيه رجال الإطفاء والمُسْعفين والشرطة للسلامة من خلال توسيع إدراكهم للبيئة المحيطة للإحاطة بحوادث الحرائق. 

الاستجابة لحالات الطوارئ والكوارث الطبيعيَّة: 

يمكن استخدام الذَّكاء الاصطناعي في سياق السلامة العامَّة لأتمتة المهام المتكررة، وتحليل مجموعات البيانات المعقَّدة، وحتى مُحَاكاة عمليات صُنْع القرار البشرية لتمكين جهات إنفاذ القانون والمستجيبين لحالات الطوارئ من العمل بكفاءة وفعالية أكبر؛ ممَّا يوفِّر الوقت والموارد الثمينة للتركيز على الأولويات الاستراتيجية.

ويَكمُنُ مستقبل السلامة عند نقطة تلاقي تحليلات البيانات الضخمة والذكاء الاصطناعي، حيث تُكمِّل هذه التقنيات بعضها لإنشاء حلول قويَّة تعالج التحديات والتهديدات الناشئة في أماكن العمل.

وغالبًا ما يواجه المستجيبون في حالات حدوث الأزمات (مثل: الكوارث الطبيعية)، مواقف مُعقَّدة وسريعة التطوُّر، ومن خلال التقنيات المدعمة بالذكاء الاصطناعي التي تقوم بتحليل كميات هائلة من البيانات في الوقت الفعلي، وتُحدِّد المعلومات ذات الصلة، وتُوفِّر المعلومات القابلة للتنفيذ، سيتمكَّن المستجيبون على أرض الواقع من سلامة اتِّخاذ القرارات المستنيرة بسرعة، وتخصيص الموارد بشكل فعال، وتنسيق عمليات الاستجابة بتناغم أكبر.

خاتمة:

في عصرٍ تعتبر فيه السلامة العامة أمرًا بالغ الأهمية، ظهرت نقطة تلاقي تحليلات البيانات الضخمة والذكاء الاصطناعي كقوَّة حاسمة لتمكين إنفاذ القانون، ودعم المستجيبين للطوارئ والسلطات الأخرى لتعزيز سلامة عمليَّاتهم، والارتقاء برفاهية المجتمع بشكل عام، وتُعدُّ تقنية الذكاء الاصطناعي تقنية استراتيجية حتميَّة تعمل على الحصول على كفاءة أكبر، كما أنها لا تزال تقنية جديدة ومُعقَّدة، وللحصول على أقصى استفادة منها نحتاج إلى الخبرة في كيفيَّة إنشاء حلول الذكاء الاصطناعي وإدارتها على نطاق واسع. 

العدد 45-أكتوبر2024